Guide des LLM : ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek… modèles, prix des tokens et limites

Un LLM, ou grand modèle de langage, est un programme d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses quantités de texte pour prédire, mot après mot, la suite la plus probable d’un texte. C’est le moteur de ChatGPT, de Gemini, de Claude, de DeepSeek ou de Meta AI dans WhatsApp : on lui donne une consigne, il rédige, résume, traduit, classe ou répond.

Pour une entreprise de Douala, de Yaoundé ou de Buea, comme pour un entrepreneur qui suit ses affaires depuis Paris ou Montréal, la question n’est plus de savoir si ces outils servent à quelque chose. Elle est de savoir lequel choisir, combien il coûtera chaque mois, et ce qu’il fera de vos données.

Ce guide y répond avec les chiffres des pages officielles des fournisseurs, convertis en FCFA et en euros. Les prix changent vite, et certains ont déjà une date de fin annoncée : chaque tableau indique sous ses lignes la date à laquelle ses chiffres ont été vérifiés. Lisez cette date avant le chiffre.

Pourquoi le choix du modèle compte-t-il pour une entreprise ?

Parce que trois choses varient énormément d’un modèle à l’autre : le prix, la qualité dans votre langue, et le sort de vos données.

Le prix. Dans nos tableaux, le modèle le plus cher facture chaque token de sortie cent fois plus cher que le moins cher. Pour un usage occasionnel, l’écart se compte en centimes. Pour un assistant qui traite des centaines de messages par jour, il se compte en dizaines de milliers de FCFA par mois.

La langue. Les classements publics reposent surtout sur des tests en anglais. Un modèle brillant en anglais peut hésiter devant un message en français camerounais, en pidgin, ou dans un mélange des deux. Seul un test sur vos propres messages le dira.

Vos données. Selon l’offre, ce que vous écrivez peut servir à entraîner les modèles du fournisseur, ou non. La différence tient moins au modèle qu’au contrat : offre personnelle, offre entreprise ou API.

Un point de vocabulaire. L’API est l’accès technique, facturé au token, qu’un développeur branche sur votre logiciel, votre site ou votre WhatsApp. L’abonnement est l’application qu’on ouvre dans le navigateur ou sur le téléphone, facturée au mois. Le même modèle existe souvent dans les deux, avec des limites et des règles différentes.

Qui fabrique quels modèles, et lesquels sont proposés au Cameroun ?

Ce guide suit dix fournisseurs. Cinq sont américains : OpenAI (ChatGPT et les modèles GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (Meta AI et les modèles Muse) et xAI (Grok), que ses propres pages appellent désormais SpaceXSI. Un est français : Mistral AI. Quatre sont chinois : DeepSeek, Alibaba Cloud (Qwen), Moonshot AI (Kimi) et Z.ai (GLM).

Leurs modèles se rangent en deux familles :

• les modèles fermés ne s’utilisent que chez leur éditeur ou chez les hébergeurs avec lesquels il travaille : vous louez l’accès, vous ne recevez jamais le modèle ;
• les modèles à poids ouverts publient leurs « poids », les paramètres appris pendant l’entraînement : on peut les télécharger et les faire tourner sur ses propres serveurs, dans les limites de leur licence. DeepSeek, Moonshot, Z.ai et Mistral le font pour les modèles de nos tableaux, sauf Mistral Large 4, dont Mistral annonce les poids pour fin octobre 2026, et Kimi K3.1 Pro, dont Moonshot les annonce d’ici le 4 novembre ; Alibaba, Google, Meta et OpenAI publient aussi certains modèles à poids ouverts.

Le tableau suivant reprend la façon dont chaque éditeur présente son modèle (ce n’est pas notre avis) et sa place dans la gamme de prix. La mention « préversion » signale un modèle que l’éditeur ne déclare pas encore stable.

À quoi sert chaque modèle, selon son éditeur et son prix

À quoi sert chaque modèle, selon son éditeur et son prix

Modèle	Positionnement selon l’éditeur
Claude Opus 5.5Anthropic	Point de départ conseillé par Anthropic : code et travail de fond confiés à un agent
Claude Sonnet 5.5Anthropic	Le meilleur compromis entre vitesse et intelligence, selon Anthropic
Claude Haiku 5.5Anthropic	Gros volumes et réponses rapides : classement, extraction, routage
GPT-6 AstraOpenAI	Le modèle le plus capable d’OpenAI, pour les travaux les plus exigeants
GPT-6.1 SolOpenAI	Des performances proches d’Astra pour un coût moindre, selon OpenAI
GPT-6 LunaOpenAI	Le modèle le plus efficient d’OpenAI, pour des tâches ciblées à gros volume
Gemini 4 ArgonGoogle	Le modèle phare de Google : code complexe, maths, sciences et agents à étapes
Gemini 3.8 FlashGoogle	Le Flash le plus intelligent de Google, avec un niveau gratuit dans l’API
Muse Spark 1.3Meta	Le modèle de Meta pour les agents et le code ; variante moins chère contre vos données
Grok 4.7xAI	Le modèle le plus capable de xAI, celui qu’il conseille pour le code et la discussion
Mistral Large 4 préversionMistral AI	Le modèle le plus capable de Mistral AI, en préversion ; poids ouverts annoncés
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	Très bas coût, moitié prix aux heures creuses, poids ouverts sous MIT

Lesquels sont proposés au Cameroun ?

Vérifiez toujours sur la page de l’éditeur, jamais sur un forum. Au 21 octobre 2026 :

• OpenAI cite le Cameroun parmi les pays pris en charge, pour ChatGPT comme pour son API ;
• Anthropic le cite pour l’API Claude et dans sa politique des régions prises en charge, qui couvre aussi Claude.ai et Claude Code et s’applique à partir du 12 novembre 2026 ;
• Google le cite pour l’API Gemini et pour les abonnements Google AI Plus, Pro et Ultra ;
• xAI ne publie pas de liste de pays dans sa documentation.

Pour les autres éditeurs de ce guide, vérifiez la disponibilité au moment de l’inscription.

Qu’est-ce qu’un token, et combien en compte un texte en français ?

Un token est l’unité que le modèle lit et écrit : un mot court, un morceau de mot long, un signe de ponctuation. Tout se facture en tokens : ceux que vous envoyez, l’entrée (votre question, vos consignes, les documents joints, l’historique de la conversation), et ceux que le modèle produit, la sortie.

Combien de tokens par mot ? Il n’existe pas de règle universelle : chaque éditeur découpe le texte à sa façon, avec son propre « tokeniseur ». Trois repères, avec leur méthode :

• Sur les articles de ce blog. Les tokens de 12 paires d’articles, en français et en anglais (19 189 mots en français, 17 489 en anglais), ont été comptés avec sept tokeniseurs : les deux d’OpenAI, o200k_base et cl100k_base, et ceux que publient Qwen3.8-27B, DeepSeek V4 Pro, Gemma 4 31B, Mistral Small 4 et gpt-oss-120b. Résultat : de 1,25 à 1,31 token par mot en anglais, de 1,44 à 1,69 en français.
• Chez Anthropic. Selon sa documentation, un million de tokens représente environ 555 000 mots avec le tokeniseur des modèles Claude actuels.
• Chez Google. Sa documentation compte environ 4 caractères par token, et 100 tokens pour 60 à 80 mots anglais.

Retenez un ordre de grandeur, pas une règle. Nos paires d’articles sont des adaptations, pas des traductions mot à mot : la version française compte environ 10 % de mots de plus, et chacun de ses mots y prend davantage de tokens.

Cinq mécanismes font ensuite la facture :

• La sortie coûte plus cher que l’entrée. Dans nos tableaux, de 3 à 6 fois plus cher selon le modèle, le plus souvent 4 à 5 fois. Une réponse courte et précise est la première économie.
• Le raisonnement se paie comme de la sortie. Les modèles qui « réfléchissent » avant de répondre produisent des tokens de raisonnement que vous ne lisez pas toujours, mais qu’OpenAI, Anthropic et Google facturent comme de la sortie. GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 et DeepSeek V4.1 Flash raisonnent par défaut. Sur GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, GLM-5.3, GLM-5.3-Flash et Kimi K3, le raisonnement ne peut pas être désactivé, et Claude Sonnet 5.5 ne permet de couper que la réflexion préalable.
• L’entrée en cache coûte beaucoup moins. Quand chaque requête commence par le même bloc — vos consignes, votre catalogue, votre manuel —, la plupart des fournisseurs le gardent en mémoire pour une durée limitée, cinq minutes ou une heure chez Anthropic par exemple, et le refacturent à une fraction du prix normal : c’est la colonne « Entrée en cache » du tableau des prix. Écrire ce bloc en cache peut coûter un peu plus cher la première fois.
• Le traitement par lots coûte moitié prix. Si la réponse peut attendre — des fiches produits à rédiger, des factures à classer pendant la nuit —, l’API de traitement par lots d’OpenAI, d’Anthropic et de Google facture la moitié du prix normal.
• Les très longues requêtes coûtent plus cher chez plusieurs fournisseurs, au-delà d’un seuil indiqué sous le tableau des prix.

La fenêtre de contexte est le nombre de tokens qu’une seule requête peut contenir, question, documents et historique compris. La plupart des modèles récents acceptent environ un million de tokens, soit plusieurs centaines de milliers de mots ; la sortie, elle, est plafonnée bien plus bas.

Taille du contexte, sortie maximale et poids du modèle

Taille du contexte, sortie maximale et poids du modèle

Modèle	Contexte	Sortie max.	Poids
Claude Opus 5.5Anthropic	1 M	128 k	Fermés
Claude Sonnet 5.5Anthropic	1 M	128 k	Fermés
Claude Haiku 5.5Anthropic	1 M	128 k	Fermés
GPT-6 AstraOpenAI	1,05 M	128 k	Fermés
GPT-6.1 SolOpenAI	1,05 M	128 k	Fermés
GPT-6 LunaOpenAI	1,05 M	128 k	Fermés
Gemini 4 ArgonGoogle	1,05 M	65,5 k	Fermés
Gemini 3.8 FlashGoogle	1,05 M	65,5 k	Fermés
Muse Spark 1.3Meta	1,05 M	non publié	Fermés
Grok 4.7xAI	500 k	non publié	Fermés
Mistral Large 4 préversionMistral AI	1 M	non publié	Ouverts · licence non précisée
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	1 M	384 k	Ouverts · MIT

Un grand contexte ne veut pas dire qu’il faut le remplir : chaque token envoyé se paie, à chaque requête.

Combien coûtent les principaux modèles ?

Voici les prix publics de l’API pour les modèles que suit ce guide, en dollars par million de tokens. Un million de tokens, c’est environ 590 000 à 690 000 mots en français sur nos mesures.

Prix de l’API, en dollars US par million de tokens

Prix de l’API, en dollars US par million de tokens

Modèle	Entrée	Entrée en cache	Sortie
Claude Opus 5.5Anthropic	4,00 $	0,20 $	20,00 $≈ 11 721 FCFA
Claude Sonnet 5.5Anthropic	2,00 $	0,10 $	10,00 $≈ 5 860 FCFA
Claude Haiku 5.5Anthropic	0,10 $	0,01 $	0,50 $≈ 293 FCFA
GPT-6 AstraOpenAI	10,00 $	1,00 $	50,00 $≈ 29 302 FCFA
GPT-6.1 SolOpenAI	2,00 $	0,10 $	10,00 $≈ 5 860 FCFA
GPT-6 LunaOpenAI	0,10 $	0,01 $	0,50 $≈ 293 FCFA
Gemini 4 ArgonGooglePrix valable jusqu’au 30 novembre 2026	2,00 $	0,10 $	10,00 $≈ 5 860 FCFA
Gemini 3.8 FlashGooglePrix valable jusqu’au 31 décembre 2026	0,75 $	0,075 $	3,75 $≈ 2 198 FCFA
Muse Spark 1.3Meta	1,25 $	0,15 $	4,25 $≈ 2 491 FCFA
Grok 4.7xAI	2,00 $	0,50 $	6,00 $≈ 3 516 FCFA
Mistral Large 4 préversionMistral AI	1,36 $	0,14 $	4,18 $≈ 2 450 FCFA
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	0,30 $	0,006 $	1,20 $≈ 703 FCFA

Lisez les notes sous le tableau : certains prix ont une date de fin, inscrite sous le nom du modèle (celui de Gemini 4 Argon double le 1er décembre 2026) ; DeepSeek facture moitié prix en dehors de ses heures pleines ; et Mistral Large 4, en préversion publique, peut encore changer de conditions.

Et les modèles moins connus ?

Qwen, GLM ou Kimi font moins parler d’eux que ChatGPT, mais GLM-5.3-Flash figurait parmi les quatre modèles les plus utilisés d’OpenRouter sur la semaine arrêtée au 22 octobre, comme on le verra plus bas. Leurs prix, du moins cher au plus cher en sortie :

Prix de l’API d’autres modèles, en dollars US par million de tokens

Prix de l’API d’autres modèles, en dollars US par million de tokens

Modèle	Entrée	Entrée en cache	Sortie
Qwen3.8-FlashQwen (Alibaba Cloud)	0,15 $	non publié	0,47 $≈ 275 FCFA
GLM-5.3-FlashZ.ai	0,15 $	0,03 $	0,50 $≈ 293 FCFA
Mistral Small 4Mistral AI	0,15 $	0,015 $	0,60 $≈ 352 FCFA
Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle	0,25 $	0,025 $	1,50 $≈ 879 FCFA
Qwen3.7-PlusQwen (Alibaba Cloud)	0,40 $	0,08 $	1,60 $≈ 938 FCFA
DeepSeek V4 ProDeepSeek	1,32 $	0,044 $	3,96 $≈ 2 321 FCFA
GLM-5.3Z.ai	1,40 $	0,26 $	4,40 $≈ 2 579 FCFA
Qwen3.8-MaxQwen (Alibaba Cloud)	2,00 $	non publié	6,00 $≈ 3 516 FCFA
Kimi K3.1 ProMoonshot AI	2,00 $	0,20 $	10,00 $≈ 5 860 FCFA
Kimi K3Moonshot AI	3,00 $	0,30 $	15,00 $≈ 8 791 FCFA

Les modèles à poids ouverts se choisissent aussi sur leur licence. Lisez-la avant tout usage commercial :

Contexte, sortie maximale et licence des modèles à poids ouverts

Contexte, sortie maximale et licence des modèles à poids ouverts

Modèle	Contexte	Sortie max.	Poids
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	1 M	384 k	Ouverts · MIT
DeepSeek V4 ProDeepSeek	1 M	384 k	Ouverts · MIT
Mistral Large 4 préversionMistral AI	1 M	non publié	Ouverts · licence non précisée
Mistral Medium 3.5Mistral AI	256 k	non publié	Ouverts · Modified MIT
Mistral Small 4Mistral AI	256 k	non publié	Ouverts · Apache 2.0
Kimi K3.1 ProMoonshot AI	1,05 M	131 k	Ouverts · licence non précisée
Kimi K3Moonshot AI	1,05 M	131 k	Ouverts · Kimi K3 License
GLM-5.3Z.ai	1 M	128 k	Ouverts · glm-5.3
GLM-5.3-FlashZ.ai	1 M	128 k	Ouverts · MIT

Combien coûterait un assistant WhatsApp pour un distributeur de Douala ?

Prenons un exemple : un distributeur de boissons de Douala reçoit 400 messages WhatsApp par jour, en français, en anglais et en pidgin, 26 jours par mois. Un assistant propose chaque réponse ; un employé la relit et l’envoie. Chaque requête envoie un bloc fixe de 3 000 tokens — le catalogue, les zones et les règles de livraison —, puis 500 tokens propres au message du client, et reçoit 250 tokens de réponse.

Coût mensuel estimé pour 10 400 requêtes de 3 500 tokens en entrée et 250 en sortie

Coût mensuel estimé pour 10 400 requêtes de 3 500 tokens en entrée et 250 en sortie

Modèle	Par mois (USD)	FCFA	EUR
GPT-6 LunaOpenAI	2,13 $	1 249 FCFA	1,90 €
Claude Haiku 5.5Anthropic	2,13 $	1 249 FCFA	1,90 €
Mistral Small 4Mistral AI	2,81 $	1 646 FCFA	2,51 €
GLM-5.3-FlashZ.ai	3,02 $	1 768 FCFA	2,69 €
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	4,87 $	2 852 FCFA	4,35 €
Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle	5,98 $	3 505 FCFA	5,34 €
Gemini 3.8 FlashGooglePrix valable jusqu’au 31 décembre 2026	15,99 $	9 371 FCFA	14,29 €
Mistral Large 4 préversionMistral AI	22,31 $	13 073 FCFA	19,93 €
Claude Sonnet 5.5Anthropic	39,52 $	23 160 FCFA	35,31 €
GPT-6.1 SolOpenAI	39,52 $	23 160 FCFA	35,31 €
Gemini 4 ArgonGooglePrix valable jusqu’au 30 novembre 2026	39,52 $	23 160 FCFA	35,31 €
Claude Opus 5.5Anthropic	79,04 $	46 321 FCFA	70,62 €

Pour ce volume, les petits modèles les plus économiques reviennent près de vingt fois moins cher que Claude Sonnet 5.5 ou GPT-6.1 Sol. Avec eux, la facture mensuelle de l’API reste même inférieure au prix d’un seul abonnement ChatGPT Plus ou Claude Pro.

Ce chiffre est un minimum, pour quatre raisons :

• le calcul suppose que le bloc fixe est relu en cache à chaque requête ; en pratique, le cache expire après quelques minutes sans message, et son écriture se paie un peu plus cher ;
• les tokens de raisonnement ne sont pas comptés, alors que le raisonnement ne peut pas être désactivé sur GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5 ni GLM-5.3-Flash, que Claude Sonnet 5.5 ne permet de couper que la réflexion préalable, et que GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 et DeepSeek V4.1 Flash raisonnent par défaut ;
• les taxes, les frais de change de votre banque et les outils payants, comme la recherche sur le web, s’ajoutent ;
• le coût d’un projet tient surtout à l’intégration, à la relecture humaine et à la maintenance, détaillés dans notre guide de l’IA en PME.

Et un assistant qui répond à partir de vos documents ?

Second exemple : un assistant interne répond aux questions de l’équipe à partir d’un manuel de procédures d’environ 20 000 mots en français, soit autour de 30 000 tokens, joint à chaque question. Comptez 1 500 questions par mois, 1 000 tokens de question et d’historique, et 800 tokens de réponse.

Coût mensuel estimé pour 1 500 requêtes de 31 000 tokens en entrée et 800 en sortie

Coût mensuel estimé pour 1 500 requêtes de 31 000 tokens en entrée et 800 en sortie

Modèle	Par mois (USD)	FCFA	EUR
GPT-6 LunaOpenAI	1,20 $	703 FCFA	1,07 €
Claude Haiku 5.5Anthropic	1,20 $	703 FCFA	1,07 €
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	2,16 $	1 266 FCFA	1,93 €
Gemini 3.8 FlashGooglePrix valable jusqu’au 31 décembre 2026	9,00 $	5 274 FCFA	8,04 €
Mistral Large 4 préversionMistral AI	13,36 $	7 827 FCFA	11,93 €
Claude Sonnet 5.5Anthropic	19,50 $	11 428 FCFA	17,42 €
GPT-6.1 SolOpenAI	19,50 $	11 428 FCFA	17,42 €
Gemini 4 ArgonGooglePrix valable jusqu’au 30 novembre 2026	19,50 $	11 428 FCFA	17,42 €
Claude Opus 5.5Anthropic	39,00 $	22 856 FCFA	34,84 €

Ici, c’est le cache qui fait la facture : sans lui, le même travail coûterait environ cinq fois plus cher sur Claude Sonnet 5.5 ou GPT-6.1 Sol. Des requêtes bien construites, le bloc fixe d’abord et la question ensuite, font économiser davantage que le choix du modèle.

Quelles limites d’usage s’appliquent, à l’API et dans les abonnements ?

Il y a deux mondes : l’API, où les limites protègent le fournisseur et votre budget, et les abonnements, où elles rationnent l’usage.

À l’API : des niveaux qui montent avec vos dépenses

Chaque fournisseur range votre compte dans un niveau qui fixe combien de requêtes et de tokens vous pouvez envoyer par minute, et souvent combien vous pouvez dépenser par mois. Le niveau monte avec votre historique de paiement. Au-delà d’une limite, l’API répond par une erreur 429 : votre application doit savoir patienter et réessayer.

• OpenAI compte trois niveaux payants, qui montent avec le total de vos achats de crédits, plus un niveau gratuit réservé aux pays autorisés. Chacun a un plafond d’usage mensuel, et vous pouvez fixer vos propres limites de dépense (limites d’OpenAI).
• Anthropic place votre organisation dans un niveau selon son historique ; une nouvelle organisation peut démarrer plus bas, en « évaluation ». Au plafond mensuel de votre niveau, l’API s’arrête jusqu’au 1er du mois suivant. Les tokens lus en cache ne comptent pas dans la limite d’entrée de la plupart des modèles (limites d’Anthropic).
• Google applique ses limites par projet, pas par clé, remet le quota quotidien à zéro à minuit, heure du Pacifique, et, selon votre historique de facturation, plafonne aussi la dépense par tranche de dix minutes (limites de Gemini).
• xAI fixe le niveau selon vos dépenses cumulées depuis le 1er janvier 2026 et ne le fait jamais redescendre ; chez lui, les tokens en cache comptent dans la limite par minute (limites de xAI).
• DeepSeek limite le nombre de requêtes simultanées par compte ; une hausse se demande, sans frais (limites de DeepSeek).

Nous ne recopions pas ces chiffres dans un tableau : ils dépendent de votre niveau et changent souvent. La page de chaque fournisseur, listée à la fin de ce guide, fait foi.

Dans les abonnements : des plafonds par session et par semaine

Les applications grand public ne publient presque jamais de nombre de messages fixe. Claude compte l’usage par session de cinq heures, avec un plafond hebdomadaire. Google parle de limites « fondées sur le calcul », qui se renouvellent toutes les cinq heures jusqu’à un plafond hebdomadaire. OpenAI donne des estimations par tranche de cinq heures pour certains outils.

Abonnements grand public

Abonnements grand public

Offre	Prix	Ce que vous obtenez	Limites
ChatGPT FreeOpenAI	Gratuit	GPT-6 Luna et GPT-5 Thinking Mini ; GPT-5.6 Terra en accès limité dans Work et Codex sur ordinateur	Discussions texte illimitées, sous réserve des règles anti-abus ; fichiers, images et voix limités
ChatGPT GoOpenAI	8,00 $/ mois≈ 4 688 FCFA	Les modèles de Free, avec plus de messages, de fichiers, d’images et de voix	Discussions texte illimitées, sous réserve des règles anti-abus ; cette offre peut afficher de la publicité
ChatGPT PlusOpenAI	20,00 $/ mois≈ 11 721 FCFA	GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans le chat ; GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol dans Work et Codex, pas dans le chat	Estimation d’OpenAI pour Codex : 15 à 160 messages GPT-6.1 Sol par 5 heures ; plafond hebdomadaire possible
Claude FreeAnthropic	Gratuit	De l’aide pour les questions du quotidien	Usage limité, sans nombre de messages fixe
Claude ProAnthropic	20,00 $/ mois≈ 11 721 FCFA	Au moins 5 fois l’usage de Free par session de 5 heures	Un plafond par session de 5 heures, plus un plafond hebdomadaire
Google AI PlusGoogle	4,99 $/ mois≈ 2 924 FCFA	2 fois l’usage de l’offre gratuite, 400 Go de stockage	Limites fondées sur le calcul, non chiffrées
Google AI ProGoogle	19,99 $/ mois≈ 11 715 FCFA	4 fois l’usage de l’offre gratuite, contexte d’un million de tokens, 5 To	Limites fondées sur le calcul, non chiffrées
Mistral Vibe ProMistral AI	14,99 $/ mois≈ 8 785 FCFA	L’assistant de Mistral (France) : plus de messages et de recherches, du code toute la journée	Usage raisonnable, selon les conditions de Mistral
X Subscription PlusxAI	8,00 $/ mois≈ 4 688 FCFA	Grok, Cursor et X ; l’usage de base de l’abonnement	Premium donne 4 fois cet usage (30 $), Super 15 fois (100 $), Ultra 50 fois (200 $)
Meta AI dans WhatsAppMeta	non publié	L’assistant de Meta dans WhatsApp, avec des discussions incognito	Fonctions pas encore ouvertes à tous les utilisateurs, selon Meta

Pour une équipe, les offres entreprise coûtent un peu plus par personne, mais changent les règles sur vos données, comme on le verra plus bas :

Offres pour les équipes et les entreprises

Offres pour les équipes et les entreprises

Offre	Prix	Ce que vous obtenez	Limites
ChatGPT BusinessOpenAI	25,00 $/ mois par utilisateur≈ 14 651 FCFA	Un espace d’équipe ChatGPT, à partir de 2 utilisateurs	Les mêmes estimations par tranche de 5 heures que Plus
Claude TeamAnthropic	25,00 $/ mois par utilisateur≈ 14 651 FCFA	Plus d’usage que Pro, dans un espace d’équipe	De 2 à 150 sièges
Mistral Vibe TeamMistral AI	24,99 $/ mois par utilisateur≈ 14 645 FCFA	Des limites plus élevées, jusqu’à 30 Go de stockage par utilisateur, l’export des données	Usage raisonnable, selon les conditions de Mistral
Microsoft 365 Copilot BusinessMicrosoft	25,20 $/ mois par utilisateur≈ 14 768 FCFA	Copilot, en module d’une offre Microsoft 365 Business	Certaines fonctions avancées sont facturées à l’usage en plus

D’autres assistants sont à portée de main. Microsoft indique que Copilot est gratuit avec un compte Microsoft. DeepSeek propose son assistant sur le web et en application, Moonshot AI le sien sur kimi.com. Et le Mode IA de Google répond directement dans la recherche : notre guide du Mode IA explique comment s’en servir.

Les offres gratuites : que payez-vous vraiment ?

Rien en argent, souvent quelque chose en données. Le niveau gratuit de l’API Gemini sert à améliorer les produits de Google, le niveau payant non (tarifs de Gemini). Le mode « Contributor » de Meta vend ses modèles à prix très réduit, en échange du droit d’entraîner ses futurs modèles sur vos contenus (tarifs de Meta). Et les applications gratuites, comme les abonnements personnels, peuvent utiliser vos conversations pour l’entraînement si vous ne le refusez pas.

Quel modèle est le plus performant ?

Cela dépend de ce que l’on mesure, et trois classements publics mesurent trois choses différentes. Consultés le 23 octobre 2026, sauf Arena (21 octobre) :

• La capacité, selon Artificial Analysis. Cette société d’analyse fait passer elle-même une batterie de tests — tâches d’agent, code, raisonnement scientifique, connaissances générales — et en tire un indice. Sa synthèse place en tête Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 dans leur réglage le plus poussé, Opus 5.5 devant, avec Muse Wonder Full de Meta, que Meta ne propose que dans ses abonnements Muse Code, à égalité avec Sonnet 5.5 ; vient ensuite Kimi K3.1 Pro de Moonshot, le mieux placé des modèles dont les poids sont annoncés ; GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon et Claude Fable 5.1 suivent, à égalité. Artificial Analysis précise que son indice repose surtout sur des tests en anglais (sa méthode).
• La préférence, selon Arena. Des internautes posent une question à deux modèles anonymes et votent pour la meilleure réponse ; le classement du 20 octobre agrège près de 9 millions de votes. Gemini 4 Argon y est premier, avec un score encore marqué « préliminaire ». GPT-6 Astra, bien classé chez Artificial Analysis, n’y arrive qu’à la 34e place, quelque part entre la 21e et la 54e compte tenu de la marge d’erreur.
• L’adoption, selon OpenRouter. Cette plateforme, qui donne accès à de nombreux modèles par une seule API, classe les modèles par volume de tokens traités. Sur la semaine arrêtée au 22 octobre, les plus utilisés étaient des modèles bon marché : DeepSeek V4.1 Flash en tête, sous ses deux noms, puis un modèle gratuit de MiniMax et GLM-5.3-Flash. L’usage reflète le prix et les habitudes des développeurs, pas la qualité.

Pourquoi ces classements ne s’accordent-ils pas ? Parce qu’une tâche d’agent en anglais, un vote sur une réponse de discussion et un volume d’usage ne mesurent pas la même chose. Et aucun ne mesure votre cas : un client qui demande en pidgin le prix d’un casier livré à Bonabéri.

La seule méthode fiable tient en quatre étapes :

1. Réunissez 100 vrais messages de vos clients, en français, en anglais et en pidgin, sans nom ni numéro.
2. Écrivez pour chacun la réponse que vous jugez bonne.
3. Faites répondre deux ou trois modèles, un petit et un moyen, avec les mêmes consignes.
4. Comptez les réponses justes, les erreurs de prix, les inventions et le coût total. Retenez le moins cher qui atteint votre seuil.

Que deviennent vos données ?

La règle générale, telle que la plupart des éditeurs l’écrivent eux-mêmes : les offres personnelles peuvent entraîner les modèles sur vos conversations si vous ne le refusez pas ; la plupart des API payantes et des offres entreprise ne le font pas par défaut. Le détail :

• OpenAI peut entraîner ses modèles sur les conversations de ChatGPT ; vous pouvez le refuser, et les discussions temporaires n’y servent pas. Ses offres entreprise et son API ne servent pas à l’entraînement par défaut (contrôle des données de ChatGPT, API).
• Anthropic permet de refuser l’entraînement sur vos conversations dans Claude Free, Pro et Max (mention « Opt-out » de sa page de tarifs) ; dans Team et Enterprise, il n’y a pas d’entraînement par défaut (offres Claude). Les données de l’API ne servent jamais à l’entraînement sans votre permission expresse (Anthropic).
• Google utilise les discussions des applications Gemini pour améliorer ses services tant que le réglage d’activité est activé, avec une relecture humaine d’une partie d’entre elles (confidentialité de Gemini). Pour l’API, voir plus haut : gratuit, oui ; payant, non.
• xAI peut entraîner Grok sur vos contenus, sauf si vous décochez « Improve the model » dans les réglages (FAQ de xAI) ; son API ne s’entraîne jamais sur vos requêtes sans permission explicite (sécurité de l’API).
• Mistral AI entraîne ses modèles sur les conversations de Vibe si vous ne le refusez pas, y compris dans l’offre Team, où un administrateur peut le désactiver pour tous ; l’offre Enterprise en est exclue par défaut, et l’API a son propre réglage à désactiver (Mistral).
• Meta propose dans WhatsApp des discussions « incognito » avec Meta AI, qui ne sont pas conservées une fois fermées (Meta AI dans WhatsApp).
• DeepSeek écrit que les données de ses services sont collectées, traitées et stockées en République populaire de Chine, et qu’elles servent à entraîner ses modèles ; sa politique range le droit de refuser cet entraînement parmi ceux qui « peuvent » vous être ouverts (politique de confidentialité).

Au Cameroun, la loi n° 2024/017 du 23 décembre 2024 est relative à la protection des données à caractère personnel. Avant d’envoyer des données de clients à un service d’IA hébergé à l’étranger, faites vérifier par un juriste ce qu’elle exige dans votre cas.

Si vos clients vivent dans l’Union européenne, y compris la diaspora installée en France ou en Belgique, le RGPD peut s’appliquer même sans établissement dans l’Union. OpenAI propose de traiter les données en Europe, avec un supplément de 10 % sur ses modèles sortis à partir du 5 mars 2026 (tarifs d’OpenAI). Notre guide de l’IA en PME détaille ces textes.

Comment choisir selon votre besoin et votre budget ?

Une règle simple : commencez par le modèle le moins cher qui réussit votre test, et ne montez en gamme que pour les cas où il échoue.

Quelles dates surveiller dans les prochains mois ?

• D’ici le 31 octobre 2026 : Mistral annonce la publication des poids de Mistral Large 4.
• D’ici le 4 novembre 2026 : Moonshot annonce la publication des poids de Kimi K3.1 Pro, sans en nommer la licence.
• 31 octobre 2026, 17 h à Douala (1er novembre à Pékin) : DeepSeek commence à facturer les recherches et les lectures de pages web que des outils de code comme Claude Code ou Codex font passer par son API.
• 12 novembre 2026 : la politique des régions d’Anthropic s’applique ; le Cameroun figure parmi les pays pris en charge.
• 30 novembre 2026 : dernier jour du prix actuel de Gemini 4 Argon, qui double le lendemain.
• 31 décembre 2026 : dernier jour du prix actuel de Gemini 3.8 Flash, qui double le lendemain, et de la remise de Microsoft sur le module Microsoft 365 Copilot Business.
• Sans date : Qwen3.7-Plus affiche une remise « pour une durée limitée », sans date de fin.
• 22 septembre 2027 : au plus tôt, retrait de Claude Opus 5.5 selon Anthropic. Aucun modèle n’est éternel : prévoyez d’en changer.

Comment Nematek peut-il vous aider ?

Nos services IA et automatisation partent d’une tâche que votre équipe fait déjà — relances, rapports, copier-coller entre deux logiciels — pour l’automatiser, assistants IA compris, sans bouleverser le reste.

Le conseil et développement IA conçoit une solution sur mesure : un agent qui enchaîne des actions, avec des garde-fous adaptés au cas d’usage, ou un assistant qui répond à partir de vos documents, dans la langue de vos équipes, relié à vos systèmes par API. Le modèle, les données utilisées et les contrôles y sont choisis pendant le cadrage, en tenant compte de la confidentialité, de votre connexion et des compétences internes.

Pour faire tourner un modèle à poids ouverts chez vous, nos services cloud, DevOps et DevSecOps conçoivent et exploitent des architectures sur AWS, Azure, Google Cloud ou OCI, avec conteneurs, Kubernetes, supervision et sauvegarde.

Notre formation informatique couvre l’ingénierie IA, avec un formateur qui vient dans vos locaux, en français ou en anglais.

Voir aussi Automatisation, BI & Intégrations Nematek. Pour cadrer votre premier cas d’usage, décrivez-le dans une demande d’évaluation gratuite.

Comment ce guide est-il tenu à jour ?

Les chiffres de ce guide ne sont pas écrits dans le texte : ils viennent d’un fichier de données par fournisseur, le même pour la version française et la version anglaise. Chaque mois, et à chacune des dates listées plus haut, nous rouvrons la page officielle de chaque fournisseur et comparons chaque ligne.

Sous chaque tableau, « Vérifié le » donne la date de la vérification la plus ancienne de ses lignes : un chiffre n’y paraît jamais plus récent qu’il ne l’est. Quand un prix change, l’ancien est conservé dans nos données, la date « Mis à jour le » avance, et une ligne s’ajoute à l’historique des mises à jour, en bas de page. Un chiffre vous paraît dépassé ? Signalez-le-nous depuis la page contact.

Pages officielles des tarifs et des limites

Pages officielles des tarifs et des limites

Fournisseur	Tarifs	Limites	Vérifié le
AnthropicÉtats-Unis	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
OpenAIÉtats-Unis	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
GoogleÉtats-Unis	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
MetaÉtats-Unis	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
xAIÉtats-Unis	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
Mistral AIFrance	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
DeepSeekChine	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
Qwen (Alibaba Cloud)Chine	Tarifs	Limites	23 oct. 2026
Z.aiChine	Tarifs	non publié	23 oct. 2026
Moonshot AIChine	Tarifs	Limites	23 oct. 2026